三次握手：
握手过程的第一个段的代码位设置为SYN，序列号为x，表示开始一次握手。接收方收到这个段后，向发送者回发一个段。代码位设置为SYN和ACK，序列号设置为y，确认序列号设置为x+1。发送者在受到这个段后，知道就可以进行TCP数据发送了，于是，它又向接收者发送一个ACK段，表示，双方的连接已经建立。
Client --> 置SYN标志 序列号 = J，确认号 = 0 ----> Server
Client <-- 置SYN标志 置ACK标志 序列号 = K, 确认号 = J + 1 <-- Server
Clinet --> 置ACK标志 序列号 = J + 1，确认号 = K + 1 --> Server
a 发起方 b接受方
a发送一个SYN包给b，b回一个[SYN,ACK]给b，a再回一个ACK包给b；

数据交换：
a ----》b
a 发送数据完毕，（PSH,ACK） aseq = x，ack=y，datalen = z
b 接受到以后发送（ACK）  bseq = aack， back = aseq + alen， datalen=blen
b 发送数据完毕  （PSH,ACK）bseq = bseq + blen，back = back，datalen = blen
a  确认接受     （ACK）   aseq = back ，aack = bseq + blen
注：PSH标志指示接收端应尽快将数据提交给应用层。从我协议分析的经历来看，在数据传输阶段，几乎所有数据包的发送都置了PSH位；而ACK标志位在数据传输阶段也是一直是置位的

在数据传输阶段，按照常理应用层数据的传输是这样的：(我们假定建立连接阶段Client端最后的确认包中序列号 = 55555, 确认号 = 22222)
Client --> 置PSH标志，置ACK标志 序列号 = 55555, 确认号 = 22222，数据包长度 = 11 ---> Server
Client <-- 置ACK标志，序列号 = 22222, 确认号 = 55566 (=55555 + 11)，数据包长度 = 0 <--- Server
Client <-- 置PSH标志，置ACK标志 序列号 = 22223, 确认号 = 55566，数据包长度 = 22 <--- Server
Client --> 置ACK标志，序列号 = 55566, 确认号 = 22244(=22222+22)，数据包长度 = 0 ---> Server

1、UDP支持单播、组播和广播，而TCP不支持广播

2、基于连接与无连接
3。对系统资源的要求（TCP较多，UDP少）
4。UDP程序结构较简单
5。流模式与数据报模式
6。TCP保证数据正确性，UDP可能丢包，TCP保证数据顺序，UDP不保证另外结合GPRS网络的情况具体的谈一

对等网络(P2P)有3种主要的组织结构：分布式哈希表(DHT)结构、树形结构、网状结构。P2P技术已经延伸到几乎所有的网络应用领域，如分布式科学计算、文件共享、流媒体直播与点播、语音通信及在线游戏支撑平台等方面。现在人们已经开始将重心转入到覆盖层网络的节点延时聚集研究、覆盖网之间(Inter-Overlay)优化研究、P2P支撑平台研究以及P2P安全研究等方面。

插入排序：主要有两种插入排序方法：直接插入排序和希尔排序。 　　

交换排序：冒泡排序、快速排序 　　

选择排序：直接选择排序和堆排序

稳定的

冒泡排序（bubble sort） — O(n2) 　　鸡尾酒排序 (Cocktail sort, 双向的冒泡排序) — O(n2) 　　插入排序 （insertion sort）— O(n2) 　　桶排序 （bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 额外 记忆体 　　计数排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 额外 记忆体 　　归并排序 （merge sort）— O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体 　　原地归并排序 — O(n2) 　　二叉树排序 （Binary tree sort） — O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体 　　鸽巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 额外记忆体 　　基数排序 （radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 额外记忆体 　　Gnome sort — O(n2) 　　Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 额外记忆体

 不稳定

选择排序 （selection sort）— O(n2) 　　希尔排序 （shell sort）— O(n log n) 如果使用最佳的现在版本 　　Comb sort — O(n log n) 　　堆排序 （heapsort）— O(n log n) 　　Smoothsort — O(n log n) 　　快速排序 （quicksort）— O(n log n) 期望时间, O(n2) 最坏情况; 对於大的、乱数串列一般相信是最快的已知排序 

深度优先搜索法是树的先根遍历的推广，

广度优先搜索是树的按层次遍历的推广，二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈，广度优先遍历的非递归的通用做法是采用队列。